Research on Higher Education in Canada: History, Emerging Themes, and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
As in many other countries, higher education in Canada assumes a key role in discussions of the social and economic development of the nation. It is clearly a “high participation system of higher education” and increasing student participation has been a major and fairly consistent policy theme since at least the 1960s, providing a foundation for one of the world’s most educated populations, but it is also a system that struggles to address inequities in participation, especially for Indigenous and other under-represented populations (Jones, 2018). Universities also play an extremely important role within Canada’s research and innovation system; the modest level of business investment in research and development and the central role of universities in conducting research positions the sector as a core component of the nation’s research infrastructure. At the same time, higher education in Canada is highly decentralized, in fact it is frequently argued that Canadian higher education is best understood as the sum of thirteen quite distinct provincial and territorial systems, and the role of the federal government has largely focused on supporting research, a national student loans program, and a range of policy issues that intersect directly or indirectly with institutions of higher education. Given this highly complex, decentralized, multi-system arrangement, what is the state of research on higher education in Canada? This paper provides a largely descriptive analysis of the evolution of higher education as a field of study in Canada, focusing primarily on academic scholarship within this field of inquiry. We then focus attention on a number of more emergent themes or research topics that have received considerable attention and conclude by discussing some of the future trends associated with Canadian higher education research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,052 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,021 |
| Communication savante | 0,023 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».