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Enregistrement W7132975977

Towards a feminine oriented education for empowerment: Reorganizing adult learning for peri-urban women development in Ghana

2008· dissertation· W7132975977 sur OpenAlexfundno aff
Alberta Odofourkor Akrong

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2008
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of International Science and EngineeringUniversity of Toronto
Mots-clésLifelong learningInformal learningScrutinyRhetoricFeminismAdult educationExperiential learningLearning sciences
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The issue of informal and lifelong learning seem to be under microscopic scrutiny in learning policy discourses as learning is becoming part of everyday life. Learning facilitates the skill development of an individual. Thus education, learning, development, equity, empowerment, women, consciousness, equality, gender, have become buzz words in the development literature after the 1975 International Women's Day and 1996 Beijing women's meeting respectively. These concepts, however, may be mere rhetoric for women in Ghana and elsewhere if they do not translate into interventions which positively impact on the lives of marginalized and vulnerable women. So structures affecting women's learning need reorganizing whilst systemic hindrances to their learning, interrogated. This research advocates for the consideration of informal learning as pedagogy for developing the social and cognitive skills of women to ensure their functionality in society. Its pays special attention to the African and Ghanaian contexts. The research will employ the process of textual analysis to conceptualize and review learning vis-a-vis issues around women, feminism and, gender and development by using the feminist discursive framework to elaborate the essence of informal learning as means that impacts women's development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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Résumé présentoui

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