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Enregistrement W7132977382

Women's Use of Force Against an Intimate Partner: What Can We Learn From Police Data

2024· dissertation· W7132977382 sur OpenAlexaffabout
Lisa Kathleen Heslop

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecidivismDomestic violenceHuman factors and ergonomicsSuicide preventionOccupational safety and healthInjury preventionPoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation focused on women’s use of force against their intimate partner through an examination of police occurrences and risk assessments responding to these cases in a large Ontario (Canada) police service. Study One explored the predictive validity of the Ontario Domestic Assault Risk Assessment (ODARA), a 13-item actuarial tool widely used by police to guide decision-making in cases of intimate partner violence (IPV). This study examined the ODARA’s ability to differentiate male compared to female recidivists. Overall, the ODARA performed significantly better at differentiating male recidivists (AUC = .60) compared to female recidivists (AUC = .66). Risk factors predicting recidivism differed significantly by gender, thus caution is suggested when using the ODARA to assess risk of recidivism for women charged with an IPV offence. Study Two examined variables identified by intersectional feminist and resistance theories as potentially related to recidivism. Specifically, this study examined how structural, relationship, and chronic vulnerable circumstances predict subsequent police IPV-related contact (IPV-related charges, IPV-related victimization) during the two-year follow-up. Results showed that women were more likely to be a victim of IPV in subsequent police contact than charged for using force against an intimate partner. Other key findings were that women had disproportionately high rates of mental health concerns and problematic substance; and women were highly involved with the police for matters unrelated to IPV before and after their index charge. Women who were charged with a subsequent IPV-related offence differed significantly from women charged with only breaching the conditions of their release. Compared to breach only women, violent IPV-recidivists were more likely to have histories of criminal offending, historical charges for use of violence against a person who was not an intimate partner, and their male victim was more likely to fear being re-assaulted. IPV-involved women were found to reach out to police for help during conflict with an intimate partner in the two years prior to their index charge on average between four and six times. Discussion focuses on the implications of the findings of both studies for police practice, domestic violence, and future research with women who use force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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