Meta-analysis of the data on differences in the exposure to psychiatric drugs between poor and normal cYP2C19/CYP2D6 metabolizers
Notice bibliographique
Résumé
Postoji mogućnost da genetski predodređene razlike između osoba u kapacitetu CYP450enzima mogu uticati na farmakoterapiju u psihijatriji. Cilj ovog istraživanja bio je preciznakvantifikacije uticaja CYP2C19/CYP2D6 fenotipa na izloženost antidepresivima iantipsihoticima metodom meta-analize odnosa srednjih vrednosti. Drugi cilj bio jeispitivanje uticaja CYP2C19 fenotipa na efikasnost i podnošljivost antidepresiva pomoćukliničke studije u kojoj su hospitalizovani pacijenti praćeni četiri nedelje.Serija meta-analiza podataka iz 94 jedinstvene studije na ukupno 8379 precizno jekvantifikovala povećanu izloženost escitalopramu (+163%; 95%CI: +140%, 189%;n=1262, p<0,0001) i sertralinu (+38%; 95%CI: +27%, +51%; n=917, p<0,0001) kod osobasa genetski predviđenim smanjenim kapacitetom CYP2C19 enzima, kao i povećanuizloženost risperidonu (+36%; 95%CI: +28%, +44%; n=1492, p<0,0001), aripiprazolu(+48%; 95%CI: +41%, +57%; n=1038, p<0,0001) i haloperidolu (+68%; CI95%: 40%,102%; n=423, p<0.0001) kod osoba sa genetski predviđenim smanjenim kapacitetomCYP2D6 enzima. Klinička studija demonstrirala je da su, u toku četiri nedelje, osobe sasporijim CYP2C19 metabolizmom imale 36% (95%CI: 20-52%, p<0,0001) manje izraženopoboljšanje simptoma depresije (praćeno Hamilton skalom za depresiju) i značajno većiintenzitet neželjenih efekata vezanih za gastrointestinalni (q=0,002) i centralni nervnisistem (q=0,045) što je mereno Toronto skalom, u odnosu na kontrolne osobe.Zbog visoke preciznosti kvantifikacije, rezultati meta-analiza mogu poslužiti kao osnova zakliničke smernice za precizno doziranje ispitivanih lekova na osnovu CYP2C19/CYP2D6genotipa. Takođe, rezultati kliničke studije naglašavaju da CYP2C19 genotip može bitiklinički važna informacija u psihijatrijskoj praksi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».