Preparing Expert Communicators: Bridging the Gap Between the Basic Science of Communication and Health Professions Education
Notice bibliographique
Résumé
Communicating with patients is an essential skill for health care providers and impacts the well-being of individuals and the health care system broadly. However, communication skills can be challenging to teach and perform due to the complexity and ambiguity of patient-provider interactions. Research has demonstrated the value of instructional approaches that foster adaptive expertise – a form of practice that enables providers to use their knowledge flexibly and innovatively when facing novel and complex problems. The opportunity to engage these approaches to support communication is a growing area of interest. This dissertation draws on the theories of adaptive expertise and cognitive integration to guide an exploration of communication training for health professionals. In this dissertation I seek to identify the foundational knowledge, the ‘basic science’, underpinning patient-provider interactions and explore the ways that current communication education supports learners in building this conceptual knowledge and developing the ability to communicate as adaptive experts in clinical practice. This examination considered both the communication training content covered and the pedagogical approaches employed in clinical and classroom contexts. My first study, a critical scoping review of the literature, identified six conceptual groupings that meaningfully describe the conceptual knowledge necessary for effective patient-provider communication. My second study used these groupings as a guiding framework to explore communication training in a clinical context, using a case study design. Here I identified the management of transactional and relational goals as the core competency exemplifying communication expertise and observed how expert communicators encapsulate conceptual communication knowledge to support their clinical practice. My final study explored conceptual knowledge for knowledge that is embedded within structured educational materials, building upon the findings of the first two studies using a framework analysis approach. This work identified content that was unique to formal education and content that was absent from these materials. Together these three studies provide a foundation for the basic science of communication to support an integrated understanding of patient-provider communication, a rich description of what adaptive expertise looks like in the context of patient-provider communication, and the strengths and limitations of different teaching/learning contexts for developing as adaptive experts in the context of patient-provider communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,017 |
| Communication savante | 0,012 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».