The Economic and Educational Impacts of Universal Early Childhood Education and Care Programs: A Meta-Analytic and Quasi-Experimental Approach
Notice bibliographique
Résumé
Government investments in universal early childhood education and care (ECEC) programs, provided at minimal or no cost to all age-eligible children, are often supported by two key arguments. First, early childhood is recognized as a sensitive and critical period for brain development, which contributes to enhanced cognitive outcomes later in life. Second, accessible and affordable ECEC allows primary caregivers, particularly mothers, to increase their labor supply - whether through employment, job seeking, extended work hours, or higher income. Through two empirical studies this dissertation explores whether these rationales hold true by examining the economic impact and long-term cognitive outcomes associated with universal ECEC programs. Findings from the first study, which includes a series of meta-analyses of quasi- experimental studies, suggest that universal ECEC programs are a promising policy tool for governments seeking to boost maternal employment and labor force participation. Conversely, these programs did not demonstrate effectiveness in improving more intensive measures of maternal labor supply, such as the number of hours worked per week, annual weeks worked, or annual income. Notably, programs targeting younger children elicited a stronger response in employment and labor force participation from mothers compared to those aimed at older children. The results from a quasi-experiment in the second study demonstrate that the introduction of a universal ECEC program in Portugal led to significant improvements in adolescent reading literacy and mathematics achievement. Particularly, the reform led to greater improvements in reading literacy achievement among immigrant students compared to their non-immigrant counterparts, and more pronounced improvements in mathematics achievement among students from higher socio-economic backgrounds compared to those from lower socio- economic backgrounds. Collectively, these findings underscore the effectiveness of universal ECEC programs as a multifaceted policy intervention that simultaneously supports economic growth and enhances educational outcomes. These insights provide empirical support for the continued and expanded implementation of universal ECEC initiatives to achieve broader societal and economic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».