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Enregistrement W7132979456

Silence and Oppression in Narrative Approaches to Healthcare

2024· dissertation· W7132979456 sur OpenAlexaff
C Dalrymple-Fraser

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensDe Veber
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilenceNarrativeOppressionInjusticeActive listeningBlameHealth careScapegoating
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The “narrative turn” in healthcare urges that listening to patient stories is morally and medically important. I largely agree. However, not everyone has equal access to telling stories and to having them heard, and so not everyone equally benefits from a narrative turn. Importantly, injustice and oppression often manifest in silencings, and so uncritically focusing on available stories risks upholding existing disparities. My dissertation argues that we should be concerned not only with how to engage with patient stories, but also to more critically engage with silences. First, I argue that narrative approaches require a more critical account of silence and silencing than current literature admits. I propose an operating account of silences as disruptions in expected or valued modes of communication, and which considers patient silences neither as mere absences nor restricted to speech. Second, I argue that different varieties of silencing demand different responses, and that these cannot be uniformly reduced to the usual calls to share one’s story, to break the silences, or to become more virtuous listeners. Third, I elaborate on these arguments by examining varieties of silencing that are often neglected in existing literature: silencing as a strategy of resistance, silencing in suicide prevention research, and silencings maintained by built environments. Ultimately, I argue that narrative approaches to healthcare must critically attend to the variety and complexity of patient silences. By better understanding the complexities of silences and silencings, we are better positioned to identify and respond to silences as they appear. Where existing literature argues for developing competencies in listening and engaging with stories, my arguments call for more critical attention to the preconditions of stories and silences, to the presumed value of stories over silence, and to the potentials of choosing silence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0100,085
Communication savante0,0160,020
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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