Notice bibliographique
Résumé
This project takes the view that, despite being one of the most important subjects in the law,legal ethics is largely unresponsive to the myriad legal-ethical issues that lawyers face. The first broad reason for legal ethics poor responsiveness is what I term legal ethics’ two “information problems”: (1) the absence of meaningful legal precedent, and (2) the fact that ambiguities in relational harm make it exceedingly difficult to detect legal ethics problems. I argue that because of these information problems, legal ethics does not have sufficient source material to contend with many legal-ethical issues. The second broad reason for legal ethics poor responsiveness is a “scope problem”: legal-ethical regimes simply do not contemplate a substantial proportion of the ethical issues that come up in legal practice. This project explores the theoretical implications of these shortcomings and suggests some interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,064 |
| Communication savante | 0,022 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».