How Ontario Certified Teachers Use Evidence from Research to Inform their Practice
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study explored how twelve permanently employed secondary school Ontario Certified Teachers (OCTs) with graduate level degrees and five or more years of experience, use existing research as evidence to inform their professional practice. Commonalities between the experiences shared by teachers during semi-structured interviews were identified as themes in alignment with the conceptual framework used to define the study, which was built upon Malcolm Knowles’ Adult Learning Theory. The interviewed participants indicated that they believe reviewing research is an important way for remaining current in their teaching practice but expressed a preference for prioritizing research shared with them by another trusted professional. Participants found themselves reviewing research about topics that they are individually interested in learning more about and tend to be different from the topics being discussed in the professional development sessions provided by their employer. A recurring theme among the interviews conducted as part of this thesis is that teaching is a very time-consuming profession and any evidence reviewed by a teacher needs to be pursued during their own time. Professional burnout that results from having a prolonged heavy workload is a barrier that limits how much professional learning teachers will actively engage in. Despite the perceived validity of the data obtained from this thesis, limitations of this study include the unique historical timing in which the data was collected, and specific inclusion criteria used for participant selection. It is hoped that future studies can confirm the widespread applicability of this data across individuals and time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,018 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».