Neuromagnetic correlates of fMRI signals in human primary somatosensory cortex
Notice bibliographique
Résumé
Techniques that more directly measure neural activity can contribute substantially to such investigations. Electroencephalography (EEG) resolves electrical neural activity on the millisecond time-scale, and its relatively new magnetic counterpart, magnetoencephalography (MEG), provides equally fine temporal resolution with improved spatial localization. Brain regions near the cortical surface are excellent candidates for investigation with both MEG and EEG. Results from such investigations can then be compared with their fMRI counterparts. This thesis focuses on human primary somatosensory cortex (SI), a brain region that receives incoming touch stimuli, with the aim of understanding SI fMRI signals in terms of the underlying MEG activity in response to vibrotactile stimulation. A preliminary fMRI experiment is performed using a range of stimulus durations (2--20 s) and SI fMRI data are mathematically modelled based on postulated neural activity functions. Next, MEG is used to characterize the temporal features of the neuromagnetic activity to experimentally support the postulates of the previous fMRI study. Lastly, an fMRI experiment is designed using the same stimulus delivery over short stimulus durations ( le; 1 s). The mathematical modelling is extended to include experimentally-derived MEG waveforms, improving on the standard approach that relies on the envelope of the stimulus waveform to predict fMRI signals. The implications of this work for future MEG/fMRI investigations, and open questions about vibrotactile information processing in SI are discussed. The emergence of new imaging technology towards the end of the last century has allowed unprecedented noninvasive access to the brain, revolutionizing the field of neuroscience and motivating applications in clinical care. Functional magnetic resonance imaging (fMRI), now used in hundreds of centres worldwide, is leading the way. The sensitivity of fMRI allows it to probe the entire brain volume for hemodynamic changes that occur as an indirect result of neural activity. The mechanisms by which neural activity induces a hemodynamic response and shapes fMRI signals are actively researched areas essential for understanding the neurophysiological basis of fMRI and for using the method with understanding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».