Therapeutic class-specific signal detection of bradycardia associatedwith propranolol hydrochloride
Notice bibliographique
Résumé
Background: Propranolol hydrochloride, one of the most widely used β-blocker in the treatment of hypertension since 1960s, shows a number of serious and non-serious adverse events. Objective: Major objectives of this study were to extract the Canadian Adverse Drug Reaction Monitoring Program (CADRMP) database for possible toxic signal detection (SD) of propranolol hydrochloride, evaluate the frequency of the bradycardia associated with it in different stratified groups for a putative signal, and generate awareness in healthcare professionals regarding usefulness of SD. Materials and Methods: Appropriate statistical methods were used for adverse drug reaction (ADR) signal detection such as, proportional reporting ratio (PRR); reporting odds ratio (ROR); the Chi-square (λ2 ) statistic method; the 95% confidence interval (CI); the observed to expected ratio (O/E); and Du Mouchel method were used to calculate the possible signals. Significance of λ2 and other calculated statistics, e.g., PRR and ROR, was based on a composite criterion of regulatory guidelines and not on any particular statistical level of significance. Results: Calculated statistics by different methods were compared with the regulatory criteria of a statistic value ≥4.0 for λ2 , and ≥3.0 for the rest for SD to be declared significant. The PRR statistic was found to be 2.5054; by the ROR method it was 2.5820; the λ2 statistic was 3.2598, whereas the lower and upper limits of 95% CI of PRR were found to be 0.0778 and 1.9104, respectively, by the O/E ratio was found to be 2.3978, and PRR with the help of Du Mouchel was found to be 2.3979. Thus, the bradycardia-propranolol signals calculated in this study were not significant. Conclusions: The therapeutic class specific signal of bradycardia associated with propranolol hydrochloride was not found potent enough to cause bradycardia. However, since the calculated statistics were very high albeit not significant, the possibility of bradycardia-propranolol pairing should still be analyzed from larger databases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».