Students' Heterogeneity and Multiple Worlds: Revisiting the Changing Student Poulations in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This qualitative study is designed to examine how the 8 university students (from 8 different secondary schools) define their high school experiences. The study focuses on how the 8 study participants’ unique identities shape their experiences of secondary schooling. The three paradigms, students’ heterogeneity, multiple worlds, and identity conceptually framed the study. Through the focus group interactions and two sets of individual interviews, each student’s unique identity and agency were revealed; both individual-social-collective entities that were developed in relations to others. The other sources of data were school websites, relevant media reports on schools and their communities, and policy documents on academic and international baccalaureate programs; finally, field notes were also taken. In so doing, the research critically explores participants’ voices on heterogeneity, multiple worlds of family, neighbourhood, peers,cultural and multicultural identities. Finally, the 8 young people also reflect on their 8 schools, their academic programs, overall educational experience, and particularly, how young people articulate their belonging in high schools. Findings of the study suggest that participants’ identities of who they were often echoed their class, race, and ethnicity, and in turn, affected their academic engagement and identity. Despite the public invitation of all schools on their websites for students to participate in the school communities, the participants painted an altogether different picture; not all adolescents had equal access to schooling. The study makes recommendations for policy-makers, schools, and their districts which address the issues of inequity raised in this study. Specifically, schools need to be aware of the cultural,socioeconomic, and ethnic issues and the challenges that are in the way of minority adolescents’ progress so that secondary schools can extend their support to low income and immigrant students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».