MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7132980442

Co-creating and Implementing a Community-Based Peer-Assisted Physical Activity Program to Promote Exercise and Sport Participation after Moderate-to-Severe Traumatic Brain Injury

2023· dissertation· W7132980442 sur OpenAlexaff
Enrico L. Quilico

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionTraumatic brain injuryIntervention (counseling)Physical activityQuality of life (healthcare)RehabilitationExploratory researchPerspective (graphical)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traumatic brain injury (TBI) is a leading cause of death and disability around the world, and moderate-to-severe TBI may result in long-term or lifelong sequelae that prevent individuals from returning to a pre-injury way of functioning. Physical activity (PA; e.g., exercise and sport) demonstrates the potential to alleviate some of this burden through meaningful health-improving activities that are positive for mood, community participation, and quality of life after moderate-to-severe TBI. However, adults with moderate-to-severe TBI do not participate in recommended amounts of PA. Therefore, establishing best-practice methods to support PA participation in the community after moderate-to-severe TBI is warranted for the purpose of improving long-term outcomes. This doctoral dissertation addresses that gap with (1) a scoping review of the current literature about community-based PA interventions after moderate-to-severe TBI, (2) an exploratory case study of an existing peer-based PA program being piloted in a YMCA fitness centre, (3) an interpretive case study of co-creating a tailored peer-based PA program with key stakeholders, and (4) an interpretative phenomenological analysis of COVID-19’s impact on program participants and their PA. Results showed (1) community-based PA interventions can lead to significant improvements in health-related outcomes after moderate-to-severe TBI, but further research is needed with sex and gender considerations, telehealth applications, and better intervention reporting; (2) the inner mechanisms of a peer-based PA program from the perspective of multiple stakeholders and the autonomy-supportive approaches needed to tailor the intervention for future users; (3) how the participation in and co-creation of a new optimized community-based peer-assisted program can increase PA autonomy, reduce PA barriers, and lead to important biopsychosocial benefits; and (4) the profound impact of COVID-19 and necessary considerations to support PA in a pandemic after moderate-to-severe TBI. Findings of this dissertation include implications for the rehabilitation sciences and literature. Integrated knowledge transfer approaches to co-creating a peer-based PA program in the community can lead to the co-production of knowledge between researchers and users, who benefit from health promotion opportunities that further their participation in society. Peer-based PA programs can transcend rehabilitation to the community context with positive health behaviours that extend beyond a formal intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace→Même sujetTraumatic Brain Injury Research→Travaux en français237 207→