Compensation of delta-sigma modulators: stabilization, signal restoration and integrated circuits
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We propose novel architectures and techniques for the stabilization of continuous-time delta-sigma modulators, the on-line restoration of corrupted oversampled data, and the implementation of high speed delta-sigma modulators in complementary metal-oxide semiconductor integrated circuit technology. Specifically, the contributions of this work are threefold: (1) A novel architecture for the stabilization of continuous-time delta-sigma modulators of arbitrary order is proposed. The approach features a guarantee of stability under certain assumptions and accommodates quantizers incorporating any number of levels and dithering. An estimation method to predict long-term SNR performance of the stabilized delta-sigma modulator is provided. We show that first-order noise-shaping can be achieved. (2) New measures for the management of instability in delta-sigma modulation are proposed. Digital state estimation techniques based on observer theory adapted to delta-sigma modulation are developed and simulated. Restorative algorithms suitable for multiplier-free digital implementation are also provided and simulated. Significant SNR recoveries are shown to be possible. (3) A compensated fifth-order single-bit continuous-time delta-sigma modulator integrated circuit for analog-to-digital conversion is designed, laid-out, fabricated (in a 0.35-micron CMOS technology) and tested. The basic operation of our soft-resetting technique is demonstrated in steady-state. Nominal performance of 56-dB SNDR and 51-dB DR in a signal bandwidth from 100–500 kHz is achieved. The presence of a non-ideal do offset is discussed and a possible remedy is proposed. The main purpose of the IC is for demonstrating that advanced switching control techniques can be implemented in a practical fashion. The chip does not represent a contribution to the state-of-the-art in nominal SNDR and DR modulator performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle