Compensation of delta-sigma modulators: stabilization, signal restoration and integrated circuits
Notice bibliographique
Résumé
We propose novel architectures and techniques for the stabilization of continuous-time delta-sigma modulators, the on-line restoration of corrupted oversampled data, and the implementation of high speed delta-sigma modulators in complementary metal-oxide semiconductor integrated circuit technology. Specifically, the contributions of this work are threefold: (1) A novel architecture for the stabilization of continuous-time delta-sigma modulators of arbitrary order is proposed. The approach features a guarantee of stability under certain assumptions and accommodates quantizers incorporating any number of levels and dithering. An estimation method to predict long-term SNR performance of the stabilized delta-sigma modulator is provided. We show that first-order noise-shaping can be achieved. (2) New measures for the management of instability in delta-sigma modulation are proposed. Digital state estimation techniques based on observer theory adapted to delta-sigma modulation are developed and simulated. Restorative algorithms suitable for multiplier-free digital implementation are also provided and simulated. Significant SNR recoveries are shown to be possible. (3) A compensated fifth-order single-bit continuous-time delta-sigma modulator integrated circuit for analog-to-digital conversion is designed, laid-out, fabricated (in a 0.35-micron CMOS technology) and tested. The basic operation of our soft-resetting technique is demonstrated in steady-state. Nominal performance of 56-dB SNDR and 51-dB DR in a signal bandwidth from 100–500 kHz is achieved. The presence of a non-ideal do offset is discussed and a possible remedy is proposed. The main purpose of the IC is for demonstrating that advanced switching control techniques can be implemented in a practical fashion. The chip does not represent a contribution to the state-of-the-art in nominal SNDR and DR modulator performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».