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Enregistrement W7132981152

Chemical Partitioning and Multiphase Oxidation of Organic Contaminants in the Indoor Environment

2024· dissertation· W7132981152 sur OpenAlexfundno aff
Yu Jie

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésContaminationPartition coefficientPartition (number theory)PollutantVapor pressureHuman health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indoor air composition is highly dynamic and strongly influenced by human activities. Airborne chemicals undergo interactions and transformations with condensed-phase surface materials and chemicals present on surfaces, thus impacting human health via multiple chemical exposure pathways. Contrasting with the outdoor environment, indoor surfaces are huge reservoirs for gas-phase contaminants due to gas-surface partitioning and high surface area-to-volume ratios, however, systematic studies on the partitioning behavior in genuine indoor spaces are lacking. Multiphase reactions of indoor oxidants and reactive environmental pollutants on surfaces have been significantly overlooked, as compared to their transformations in the gas or aqueous phase. Thus, the goal of this thesis was to further our understanding of gas-surface partitioning and multiphase oxidation occurring in genuine indoor settings, by using specific indoor materials and pollutants. Four individual projects were conducted to achieve the goal. In the first project, the partitioning behavior of volatile organic compounds (VOCs) to cotton cloth was characterized upon exposure indoors. Under rapid equilibration time (less than a day), the equilibrium partition ratio (KCA) of three homologous series of VOCs was quantified, revealing that log KCA scales linearly with carbon number, and the logarithms of vapor pressure and the octanol-air equilibrium partition ratio (log KOA) within each series. In the second project, to simulate the short-term localized use of consumer products, VOC injections to a residential test house were monitored by online mass spectrometry to characterize the surface uptake kinetics and timescale, and to estimate the effective partitioning capacity. Faster surface uptake, larger spatial gradients and longer persistence within surface reservoirs were found for VOCs with higher log KOA. The third and fourth projects addressed the gas-to-condensed phase oxidation of one class of environmental pollutants – bisphenols – upon individual exposure to environmentally-relevant levels of ozone and OH radicals. Generalized transformation mechanisms were proposed based on product identification. The rapid nature of multiphase ozonolysis was complemented by a 3-week indoor air exposure to thin BPA films and BPA-containing thermal paper. Overall, this thesis explored two critical aspects of indoor chemistry with specific focus on genuine indoor surfaces and emerging environmental pollutants, highlighting their rapid surface partitioning and chemical transformations that can occur with complex indoor surfaces and in the presence of reactive oxidants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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