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Enregistrement W7132981725

Cancer prevention and cultural continuity for Métis Peoples in Canada: a scoping review protocol

2023· other· W7132981725 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer R. Sedgewick, Sheila Laroque-Bear, Vicky Duncan, Gary Groot, Marlin Legare, Maria Diaz Vega, José Diego Marques Santos, Tracey Carr

Notice bibliographique

RevueOSF Preprints (OSF Preprints) · 2023
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousGrey literatureConsistency (knowledge bases)Promotion (chess)Health promotionMental healthProtocol (science)Cancer prevention
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Within Canada, cancer incidence has been significantly increasing among Métis people compared to the non-Indigenous population. Further, Métis people experience lower cancer survival rates due to barriers with accessing healthcare. One aspect shown to improve Métis physical and mental health is connecting to culture, as it is an important to the individual and community well-being for Métis people. Therefore, cultural continuity has the potential to be successfully integrated into cancer prevention and health promotion strategies in Canada. This scoping review aims to identify the literature on cultural continuity for Métis people and its role in health promotion and cancer prevention in Canada. Methods and Analysis: This study will follow methodological guidelines from the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews and draw from other established frameworks and guidelines for scoping reviews. We will conduct electronic searches on Medline, PubMed, Embase, PsychInfo, and I-Portal (the University of Saskatchewan’s Indigenous Studies Database). We will also hand-search specific journals related to our review question. Finally, a grey literature search will include unpublished data from Indigenous health and governmental websites, as well as online search engines. After piloting a data extraction form that will be used to ensure consistency in themes and elements throughout the data, two reviewers will independently select articles and extract the data. Ethics: No primary data will be collected in this review; therefore, the review is exempt from research ethics approval. Dissemination: The results of this review will be shared with project partners (Métis Nation – Saskatchewan and the Saskatchewan Cancer Agency) and will be submitted for peer review publication. Our findings will be presented at relevant national and international meetings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,100
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1000,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,010
Bibliométrie0,0200,018
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0070,007
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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