Creating coherence in global environmental governance: Canada's 2002 opportunity
Notice bibliographique
Résumé
The international community has been generating multilateral environmental agreements at the bilateral, regional, plurilateral, and global level for well over a century, with a notable increase since the UNCED Rio conventions of 1992.Yet there is considerable doubt about the comprehensiveness, coherence and effectiveness of the cumulative assemblage, especially as Canada and its global partners confront such critical environmental challenges of the twenty-first century as fulfilling their climate change commitments, and forging new conventions on forests and freshwater.How can Canada best lead in making the galaxy of multilateral environmental agreements and their implementing international institutions more effective?Canada has long been a successful pioneer in generating multilateral environmental agreements and institutions for the global community, and its legacy in doing so generates exceptional domestic unity and international respect.Yet Canada and its global partners face a new generation of challenges in making the growing galaxy of multilateral environmental agreements and institutions work in a twenty-first century world.Intensifying ecological interdependence calls for new environmental regimes, and ones that operate in a more co-equal, co-ordinated and coherent fashion with those dealing with specific media or issues and in interrelated areas such as trade, finance, and investment.The prospective "Rio plus ten" review and Canada's hosting of the G8 Summit in the year 2002 provide an important opportunity for Canada to lead in the design and delivery of a more coherent and effective system of global environmental governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».