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Enregistrement W7132982148

Evaluación de señales en farmacovigilancia : Lovastatina y mareo

2015· article· es· W7132982148 sur OpenAlexaboutno aff
Pedro Julián Cruz Ovalle, Evelin Johana Bernal Ibanez

Notice bibliographique

RevueRepositorio - Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales UDCA. · 2015
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubject (documents)MEDLINEClinical PracticeQualitative analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Evaluar la señal que relaciona al mareo como evento adverso de la Lovastatina. Metodología: Revisión sistemática (diseño observacional y retrospectivo). La metodología se ejecutó consultando diferentes fuentes de información como bases de datos de publicaciones y programas de farmacovigilancia, usando las palabras clave revisadas en descriptores MeSH (Medical Subject Headings) y en DeCS (Descriptores de ciencias de la salud). No se establecieron fechas de obtención de información, por lo que las fuentes fueron consultadas de forma abierta. Resultados: Los programas de farmacovigilancia evidenciaron en total 36 reportes correspondientes a tres programas (Invima, EMA y Medeffect Canada), los cuales son pocos teniendo en cuenta el tipo de bases de datos consultadas y que no se establecieron límites de fechas. En las bases de datos se lograron obtener 60 artículos de los cuales, después de aplicar la ecuación de búsqueda completa con las palabras clave establecidas, sólo 5 lograron ser aceptados para estudio. Tras el análisis no se identifica relación directa entre el mareo con el consumo de lovastatina. Conclusiones: El mareo relacionado como evento adverso de la lovastatina ha sido reportado a programas de farmacovigilancia a nivel nacional e internacional sin embargo, los resultados de la revisión sistemática encontrados no son suficientes para definir esta relación, luego, se determina la necesidad de fortalecer las actividades de farmacovigilancia que permitan un reporte adecuado de los eventos adversos relacionados con la lovastatina, para obtener suficiente evidencia que permita trazar estrategias para disminuir su incidencia lo cual puede afectar la adherencia al tratamiento.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,136
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,136
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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