Written feedback and scoring of sixth-grade girls' and boys' narrative and persuasive writing
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the possible gender differences in teachers' scoring and written feedback on two narrative and two persuasive writing samples sent to 108 grade six teachers throughout one Canadian province. Participating teachers read a narrative and a persuasive piece of writing from one boy, and a narrative and persuasive piece written by one girl. The four papers were credited to a male author for some teachers and to a female author for others. The teachers evaluated the writing using the provincial scoring guides for narrative and persuasive writing. They also wrote comments and/or indicated needed edits and revisions on the piece of writing, providing the same kind of feedback to the student writers that they would provide to their own students. A two-way ANOVA was used to compare the scores by the teacher’s gender and the identified gender of the writer for each of the four papers. There were significant differences between scores assigned to female and male writers on particular papers within specific scoring categories. Nevertheless, teachers’ ratings of the writing showed no consistent patterns privileging female or male writers. Additionally, female and male teachers’ scores were not significantly different for three of the four writing samples. The persuasive papers overall were scored higher than the narrative papers. With one exception, the highest scores within each of the four scoring categories were assigned to papers whose writers were identified as boys. Teachers scored two papers higher when the student writer’s perceived gender matched their own (same-sex appreciation). Their scoring demonstrated the opposite effect (same-sex depreciation) for the other two papers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».