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Enregistrement W7132983328

Implantable Depots for Interstitial Delivery of Radiolabeled Gold Nanoparticles using a Brachytherapy Technique

2019· dissertation· W7132983328 sur OpenAlexfundno aff
Priscilla Lai Dreyer

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2019
Typedissertation
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCure Brain Cancer FoundationPrincess Margaret Cancer Foundation
Mots-clésBrachytherapyExtravasationMononuclear phagocyte systemColloidal goldDrug deliveryNanoparticleBiodistributionDelivery system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiolabeled gold nanoparticles (AuNP) are emerging as a class of therapeutics for cancer due to their unique physical and chemical properties that differentiate them from other small or bulk materials, as well as other nanoscale particles. In the ideal condition their use as a radiotherapeutic agent is facilitated by preferential extravasation from the tumour vasculature and accumulation in the interstitial space as a result of the enhanced permeability and retention (EPR) effect, following systemic delivery. This delivery scenario was anticipated to reduce the accumulation of radiolabeled AuNP in normal tissues, thereby increasing the therapeutic ratio of tumour control to normal tissue complications. However, systemic delivery of AuNP has been challenged with the inability to escape phagocytic clearance by the reticuloendothelial system (RES) coupled with suboptimal accumulation of AuNP in the tumour. Furthermore, attempts at direct intratumoural delivery of radiolabeled AuNP to circumvent RES capture and increase tumour concentrations have encountered their own limitations such as clinical feasibility and unpredictable intratumoural radioactivity and dose distribution patterns. In contrast brachytherapy, the oldest form of internal radiotherapy, has well established methods to precisely deliver radioactive material. The use of radiolabeled AuNP in brachytherapy can be mutually beneficial, offering new opportunities for brachytherapy such as use of non-photon emitting radionuclides, potential for adjuvant therapies, and dose homogenization from AuNP redistribution in the tumour interstitial space. In this thesis, a delivery system for radiolabeled AuNP is developed by designing an implantable nanoparticle depot (NPD) compatible with traditional permanent brachytherapy techniques. The design of the NPD is validated in its ability to facilitate controlled release of AuNP, resulting in predictable AuNP distributions in breast cancer xenografts in vivo. Furthermore, micro-SPECT/CT (single-photon emission computed tomography/computed tomography) image based dosimetry techniques are applied to estimate the dose distribution surrounding NPD delivery of AuNP labeled with various electron emitting radionuclides. Finally, the efficacy and toxicity of lutetium-177-AuNP NPD is evaluated in two triple negative breast cancer mouse xenograft models. In summary, this thesis outlines the design, associated dosimetry and preclinical application of radiolabeled AuNP using electron emitting radionuclides, delivered by NPD and a permanent brachytherapy technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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