Geriatric Traumatic Brain Injury: Outcomes, Costs and Quality of Care
Notice bibliographique
Résumé
Observational data from an adult traumatic brain injury (TBI) cohort derived from a Level I Trauma Centre (TC) over an eight-year time horizon were analyzed using descriptive statistics and logistic regression in a series of four studies. The first study aimed to assess differences between younger and older TBI patients in injury presentation, hospital resource utilization and short-term outcomes. Older adults were found to have reduced odds for TBI in the presence of multisystem injury (TBI+), direct hospital transport, and trauma team activation (TTA). Older age was also associated with increased odds for assisted living disposition and hospital readmission. The second study sought to assess the impact of different factors related to older and younger patients and factors related to mortality after TBI. It was found that increasing age was associated with increased odds (OR: odds ratio) mortality, as was the presence of comorbidities, severity of injury and receiving surgery. The third study aimed to assess determinants of hospital length of stay (LOS) and associated costs for acute care medical treatment. It was found that the mean LOS was 6.4 days, with intensive care unit (ICU) admissions and alternate level of care (ALC) designated patients accounting for 23% and 13% of total hospital days. The six most influential determinants of acute care hospital LOS were discharge destination, hospital acquired complications, ICU management, Geriatric Trauma Consultation Service (GTCS) exposure, physician service, and TBI+ diagnosis. The mean acute care hospital cost for patients in the cohort was $20,148 CAN (SD: $32,800). TBI+ presentation accounted for 20% of all hospital bed-days and 23% of all hospital expenditures, despite its representation in only 10% of the entire cohort. The fourth study was designed to measure associations between GTCS and hospitalization outcomes for geriatric TBI patients. GTCS patients were matched to those without GTCS (UC: usual care) using propensity scores. GTCS management was significantly associated with increased rate of in-hospital complications, ICU- and ALC-management and prolonged total LOS Among GTCS survivors, there was significant increased disposition to in-patient rehabilitation (IR) (OR 1.37 CI 1.00-1.88), compared to UC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».