Investigation of Anthropogenic Processes on the Molecular Composition and Stability of Natural Organic Matter in Agroecosystems and Deep Geological Repository Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Varied environmental conditions (e.g., soil physiochemical properties, temperature, precipitation, plant litter quality) and anthropogenic disturbance (i.e., land-use change to cultivation, agricultural land management) may alter natural organic matter (NOM) biogeochemical dynamics. Among these constraints, which environmental factors mainly regulate NOM composition and solubility and how human activities will change these relationships still needs to be studied. Moreover, how NOM composition and reactivity in Wyoming-type bentonite (MX-80) will change after being exposed to deep geological repository (DGR) conditions is still unknown, which is one of the key factors to evaluate the reliability of the long-term used nuclear fuel storage plan. To fill these gaps, molecular-level NOM characterization was performed in agroecosystems and DGR conditions. The quality and solubility of terrestrial-derived dissolved organic matter (DOM) were observed to be directly related to the chemistry of soil organic matter (SOM) and the soil physicochemical properties, and land-use change to cultivation altered these relationships considerably. The accumulation of relatively long-lived SOM components (i.e., long-chain aliphatic lipids) in mineral-associated soil carbon pools was observed by the molecular-level analysis of SOM in response to diversified crop rotations. Both quantity and quality analyses of SOM confirmed that the long-term crop rotational diversity enhanced soil carbon storage. The NOM composition and solubility in MX-80 bentonite after accumulated radiation and heat (100 kGy+80°C) exposure did not observe significant changes. Assessments of targeted NOM compound concentrations in MX-80 bentonite after relatively longer heat exposure periods (14 - 42 days at 90°C) detected nanogram-level differences in comparison to the control sample. The assessment also found minor DOM compositional differences after salinity and heat exposure. With broader assessments of NOM characteristics, the relatively short-term of (in comparison to the long lifetime of the DGR) heat, radiation and salinity exposure with the proposed DGR conditions were unlikely to alter NOM chemistry (including both chemical signature and organic carbon content) in MX-80 bentonite. Overall, this thesis investigated NOM stability and compositional differences in response to varied environmental factors in both agroecosystems and DGR conditions. Since the quantitative analysis may not always indicate variations, molecular-level analysis is crucial in assessing the biogeochemical dynamics of NOM under different environmental circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».