Perspectives of Four Rural Music Educators: A Collaborative Narrative Journey Through 'Sense of Place'
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to explore the perspectives of four rural Ontario music educators through the conceptual framework of sense of place, to determine how place influences their rural lives, their music education praxes, and their interactions with their rural students and communities. Rural places in Ontario are in a state of transformation and how educators define the term rural is also contingent on changes that occur in their rural communities and schools. My second objective was therefore to investigate participants perceptions of the terms rural, rurality, and community through their narratives of lived experiences related to the classroom, school, and community contexts. In other words, how do historical, sociocultural, and political issues that exist in rural areas shape educational perspectives and practices, and specifically from a music education viewpoint?This research is grounded in the narrative methodological perspectives of Connelly and Clandinin (1986, 1988) and Beattie (2009) with a focus on the importance of investigating teacher perspectives through the personal, practical, and scholarly knowledge (Beattie, 2009) they have gained through teaching. Extensive data was collected over a period of eight months through participant interviews, their narrative stories, autobiographical accounts and metaphorical perspectives. The process concluded with a collaborative focus group session. Throughout the data gathering process, participants read and reflected on each others viewpoints, which illuminated important themes of tension and conflict related to their teacher roles, aspects of their rural communities and rural culture. Participants also critiqued important next steps for rural communities and education, acknowledging the role of place in pedagogy and teacher identity. This research study provides insight into context dependent elements of curriculum and teacher education that affect music education practices today and for teachers of the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,020 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».