MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7132984828

Exploring Neural Stem Cell Activation in Recovery Strategies to Treat Neonatal Brain Injury

2022· dissertation· W7132984828 sur OpenAlexfundno aff
Kelsey Victoria Adams

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAllerganUniversity of TorontoStem Cell NetworkHospital for Sick ChildrenGovernment of OntarioNipissing University
Mots-clésNeural stem cellNeuroblastNeurorehabilitationParalysisStem cellSpinal cord injuryMotor functionStroke (engine)Neuroplasticity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Harnessing neural stem cells and their progeny—together termed neural precursor cells (NPCs)—as a source of replacement cells after injury is a promising strategy for neural repair. I explored if endogenous NPC activation underlies recovery after neonatal stroke using two approaches: the drug metformin, and the neurorehabilitation strategy constraint-induced movement therapy (CIMT).Expansion of the NPC pool correlates with improved functional outcomes following neonatal stroke, and treatment with the drug metformin has been shown to expand the NPC pool and improve motor behaviour. To explore the role of activated NPCs in the metformin-mediated recovery, I used a GFAP-TK mouse model and designed a strategy to ablate the largest pool of neural stem cells (NSCs) in the postnatal brain in vivo, the definitive neural stem cells (dNSCs). A ~90% depletion of dNSCs in vivo is insufficient to prevent metformin-mediated sensorimotor and cognitive recovery following neonatal stroke. An increase in proliferating neuroblasts (DCX+Ki67+ cells) was observed in the NSC niche after stroke+ablation+metformin, suggesting neuroblast activation may underlie metformin-mediated recovery. Rehabilitation has been shown to confer improved motor outcomes after stroke. We designed a CIMT approach to treat mice following neonatal stroke which involved the administration of Botox injections to induce paralysis in the unaffected forelimb. I designed a CIMT approach in neonatal mice using Botox injections to induce paralysis in the unaffected forelimb at a time when NPC expansion is observed and asked if there was a correlation between NPC activation and CIMT-mediated recovery. CIMT improved motor function post-stroke and NPC activation was not observed at the time of recovery. Recovery was consistent with increased proliferation of microglia/macrophages in the cortex, suggesting that modulating microglia activity may play an important role in the CIMT-induced recovery. Using the novel paradigm developed in my first aim, NSC depletion studies revealed a novel NSC population in the neonatal and adult brain. I characterized the population and found it to be an intermediate neural stem cell (iNSC) between two well characterized populations in the neural stem cell lineage. This discovery redefines the neural stem cell lineage and may inform novel strategies to promote brain repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace→Même sujetNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms→Travaux en français237 207→