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Enregistrement W7132985239

Convergence Rates of Random Discrete Model Curves Approaching SLE Curves in the Scaling Limit

2021· dissertation· W7132985239 sur OpenAlexfundno aff
Larissa Marie Richards

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésRate of convergenceScalingPolynomialBoundary (topology)Convergence (economics)Limit (mathematics)Scaling limitFunction (biology)Percolation (cognitive psychology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, A. Kempannien and S. Smirnov provided a framework for showing convergence of discrete model interfaces to the corresponding SLE curves. They show that given a uniform bound on specific crossing probabilities one can deduce that the interface has subsequential scaling limits that can be described almost surely by L\"owner evolutions. This leads to the natural question to investigate the rate of convergence to the corresponding SLE curves. F. Johansson Viklund has developed a framework for obtaining a power-law convergence rate to an SLE curve from a power-law convergence rate for the driving function provided some additional geometric information along with an estimate on the growth of the derivative of the SLE map. This framework is applied to the case of the loop-erased random walk. In this thesis, we show that if your interface satisfies the uniform annulus condition proposed by Kempannien and Smirnov then one can deduce the geometric information required to apply Viklund's framework. As an application, we apply the framework to the critical percolation interface. The first step in this direction for critical percolation was done by I. Binder, L. Chayes and H.K. Lei where they proved that the convergence rate of the Cardy-Smirnov observable is polynomial in the size of the lattice. It relies on a careful analysis of the boundary behaviour of conformal maps and their discrete analytic approximations as well as a Percolation construction of the {\it Harris systems}. Further, we exploit the toolbox developed by D. Chelkak for discrete complex analysis on isoradial graphs to show polynomial rate of convergence for the discrete martingale observables for harmonic explorer and the FK Ising model to the corresponding continuum objects. Then, we apply the framework developed above to gain a polynomial convergence rate for the corresponding curves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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