Understanding Organist Occupational Injury: An Epidemiological Study of Canadian Organists
Notice bibliographique
Résumé
Musicians constantly face the hazard of playing-related overuse injuries. Organists are at particular risk of Playing Related Musculoskeletal Disorders (PRMDs) as they face many challenges not encountered by other instrumentalists, including extreme patterns of motion required by all four limbs, uncontrollable practice hours, as well as many other factors. Since the 1980s, researchers have recommended approaches to injury prevention, and many schools of instruments have performed instrument-specific surveys to gather data, leading to the development of prevention techniques within their teaching pedagogies. While the amount of pre-existing information for organ playing injury prevention is minimal, there is already some evidence suggesting that musculoskeletal injury risk factors exist for organists. Unfortunately, the pre-existing information is not substantial enough for the development of data-driven prevention recommendations specific to organists, leaving the school of organ pedagogy to continue to root itself in inherited playing techniques uninformed by modern research on musician, and specifically, organist injury prevention. This thesis seeks to contribute to the literature on organist injury and injury prevention with the purpose of furthering organ pedagogy’s understanding of organists PRMDs. Using Occupational Health as a focus of research, I have collected data which can be used to confirm that organists have musculoskeletal health problems as well as to act as building blocks towards future research and pedagogical developments in injury prevention for the profession. The primary tool used for this research was an anonymous epidemiological survey distributed to the membership of the Royal Canadian College of Organists. The content and results of the survey relate to: basic demographics; practice and performance habits; individual belief systems in relation to conceptual barriers to normalizing PRMDs; the contextual use of prevention and/or treatment resources; upper and lower body symptoms of pain and function (self-reported); awareness of, access to, and understanding of injury prevention information; experience with Occupational Health and Safety; and, experiences with the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».