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Enregistrement W7132986139

The Space Complexity of Asynchronous Algorithms from Bounded Size Base Objects

2023· dissertation· W7132986139 sur OpenAlexfundno aff
Sean Garnet Ovens

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed systems and fault tolerance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésBounded functionDomain (mathematical analysis)Base (topology)Swap (finance)Asynchronous communicationObject (grammar)Upper and lower bounds
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, we consider distributed algorithms that use base objects with bounded domain sizes. Since real distributed systems have base objects with bounded domain sizes, such algorithms are more practical. Considering systems with bounded size base objects also gives us more power to prove new space complexity lower bounds. We devise a new technique for obtaining space complexity lower bounds for obstruction-free algorithms that use bounded size base objects. First, we consider obstruction-free implementations of scannable objects, which consist of a sequence of components that can be read simultaneously. More specifically, we consider scannable objects whose components are fully reusable, which means that, for every pair of values v, v' of a component, there is a sequence of operations which changes the value of that component from v to v'. When k >= 1 and 2^k - 2^(k-r) <= n-1 < 2^k - 2^(k-r-1), we show that any obstruction-free, n-process implementation of a scannable object with k fully reusable components that have domain {0, 1} requires at least n+k-r-2 base objects with domain {0, 1}. We also generalize our technique to obtain new space complexity lower bounds for scannable objects that have fully reusable components with possibly different bounded domain sizes. Next, we obtain new lower bounds for obstruction-free consensus algorithms from readable swap objects with bounded domain sizes. We show that at least n-2 readable swap objects with domain {0, 1} are needed to solve obstruction-free consensus among n processes, asymptotically matching the best known upper bounds. When using readable swap objects with domain size b, we show that at least (n-2)/(3b+1) objects are needed. Finally, we investigate the space complexity of solving obstruction-free k-set agreement from swap objects. For all n > k >= 1, we show that ceil(n/k) - 1 swap objects are needed to solve obstruction-free k-set agreement among n processes. We also give an obstruction-free k-set agreement algorithm that uses n-k swap objects, which exactly matches our lower bound for k = 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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