Supporting self-management in patients with congestive heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure is the most common cause of hospitalization in Canada. Over half of the hospitalized patients are readmitted within 6 months of discharge. These patients face even greater health risks as a result of gaps in care which occur during transition of care from hospital to community. The research presented in this dissertation builds on the existing body of research on transition of care by identifying issues that patients face after discharge from hospital and by proposing and evaluating a remote self-care education program. In the first part of this thesis, methodologies relevant to development and evaluation of information systems for healthcare are considered, and an alternative framework is proposed. Consistent with the proposed framework, patient self-management education, the educational approach which forms the basis of the proposed intervention, is validated through a systematic review of literature. Next, two qualitative studies were conducted in order to identify issues that occur during transition of care, from the perspectives of healthcare practitioners and patients. The first study consisted of a contextual inquiry and interviews with case managers. In the second qualitative study, patients with heart failure who were discharged to the community were interviewed and barriers and enablers to care that affect this patient population were identified. Based on the feedback from the systematic review and the qualitative studies, an intervention consisting of remote self-management education was designed. In a randomized study involving patients with heart failure released from hospitals in the Greater Toronto Area, two methods of delivery of self-care education were compared. One group was given an access to a web-site containing educational content, and another group was also participating in four live telephone-based education sessions led by a cardiac nurse. Results demonstrated that patients in the live education groups scored higher on the self-care knowledge test following the intervention. This dissertation concludes with a distinction of the implications of this research for future care of congestive heart failure patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».