'Women in Computing' as Problematic: Gender, Ethics and Identity in University Computer Science Education
Notice bibliographique
Résumé
My study is focused on women in graduate Computer Science programs at two universities in Ontario, Canada. My research problem emerges from earlier feminist research addressing the low numbers of women in university Computer Science programs, particularly at the graduate level. After over twenty years of active feminist representation of this problem, mostly through large survey-based studies, there has been little change. I argue that rather than continuing to focus on the rising and falling numbers of women studying Computer Science, it is critical to analyze the specific socio-economic and socio-cultural conditions which produce gendered and racialized exclusion in the field. Informed by Institutional Ethnography – a method of inquiry developed by Dorothy Smith – and by Foucault’s work on governmentality, I examine how specific institutional processes shape the everyday lives of women students. Through on-site observation and interviews with women in graduate Computer Science studies, Computer Science professors and university administrators, I investigate how the participants’ everyday institutional work is coordinated through external textual practices such as evaluation, reporting and accounting. I argue that the university’s institutional practices produce ‘women in computing’ as a ‘problem’ group in ways that re-inscribe women’s outsider status in the field. At the same time, I show that professionalized feminist educational projects may contradict their progressive and inclusive intentions, contributing to the ‘institutional capture’ (Smith) of women as an administrative ‘problem’. Through ethnographic research that follows women students through a range of experiences, I demonstrate how they variously endorse, subvert and exploit the contradictory subject positions produced for them. I illustrate how a North American-based institutional feminist representation of ‘women in computing’ ignores the everyday experiences of ethnoculturally diverse female student participants in graduate Computer Science studies. I argue that rather than accepting the organization of universal characteristics which reproduce conditions of exclusion, North American feminist scholars need to consider the specificity of social relations and forms of knowledge transnationally. Finally, I revisit how women in the study engage with ‘women in computing’ discourse through their lived experiences. I suggest the need for ongoing analysis of the gender effects and changing socio-cultural conditions of new technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».