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Enregistrement W7132987218

Opioid agonist therapy during pregnancy: A feminist community-engaged mixed methods study

2024· dissertation· W7132987218 sur OpenAlexaffabout
Rose Abigayle Schmidt

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyFocus groupOpioid use disorderPsychological interventionQualitative researchPopulationSocial relationPregnancy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical guidelines strongly recommend that pregnant people with opioid use disorder be offered Opioid Agonist Therapy (OAT); however, access to and retention in substance use services are influenced by a multitude of factors. I conducted a community-engaged, convergent mixed methods study to 1) Characterize the patterns and trajectories of OAT (methadone and buprenorphine) use behaviour during pregnancy in Ontario; 2) Explore the complex and context-specific factors that influence the use of OAT during pregnancy; and 3) Describe how socially organized power relations impact people’s autonomy and decision-making about OAT. I embraced feminist standpoint theory as an onto-epistemology and methodology. Feminist standpoint theorists have challenged the power imbalances inherent in knowledge production and proposed that all knowledge is socially situated. To describe the diverse material and social conditions of pregnant people who use opioids I used two sources of data: a quantitative analysis of population health data and qualitative interviews. For the quantitative stream, I analyzed linked ICES databases to quantify trends in OAT prescribing over time in Ontario, and the impact of three population-level interventions on these trends. For the qualitative stream, I conducted interviews with pregnant or recently pregnant people who used opioids or OAT before their pregnancy. Then, through interpretive focus groups with a Community Advisory Board of people with lived/living experience of pregnancy and OAT use, I used the results of these two streams of research to investigate how health and social systems function in the lives of pregnant people who use drugs as well as the ideology and conceptual practices used to uphold and justify these systems. By examining the complex decision-making processes and agency of pregnant people using OAT and exploring the paradoxes and complexities they face, this study challenges conventional understandings of 'non-compliance' and 'resistance.' My results underscore that health and social service delivery is shaped by paternalistic measures aimed at controlling the behaviour of pregnant people who use drugs. The findings reinforce the need for alternative approaches beyond control to foster more inclusive, supportive, and empathetic support for women who use drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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