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Enregistrement W7132987259

Use of Troponin Testing after Non-cardiac Surgery

2023· dissertation· W7132987259 sur OpenAlexaboutno aff
Paymon Azizi

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroponinAbdominal aortic aneurysmGuidelineVascular surgeryTroponin IAdverse effectCardiac surgeryLogistic regression
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myocardial injury after noncardiac surgery (MINS), which is most often asymptomatic, is associated with increased mortality and morbidity. In 2017, the Canadian Cardiovascular Society (CCS) published guidelines recommending broad post-operative troponin surveillance in high-risk patients having major non-cardiac surgery. The objectives of this thesis were to: (1) evaluate the proportion of patients having major non-cardiac surgery in Ontario that would meet guideline recommendations for routine post-operative troponin testing; (2) determine the patient-, surgical-, and hospital-factors associated with post-operative troponin testing; and (3) evaluate whether high-intensity troponin testing practices at the hospital-level were associated with fewer adverse outcomes after major non-cardiac surgery. In Chapter 2, I identified 257,704 patients who underwent non-cardiac surgery in Ontario. Applying the CCS guidelines to this cohort, 71.2% of elective surgery patients and 81.0% of urgent surgery patients would have met recommendations for post-operative troponin screening, while only 10.8% and 27.1% of guideline recommended patients received post-operative troponin testing, respectively. In Chapter 3, I identified 176,454 patients undergoing orthopedic, colorectal, or vascular surgery in Ontario. Hierarchical logistic regression modeling was used to assess the association of patient-, surgery-, and hospital-factors with postoperative troponin testing. I found that troponin testing varied substantially across hospitals for selected major non-cardiac surgery procedures even after accounting for differences in patient-level cardiac risk factors. In Chapter 4, I identified 18,467 patients undergoing common vascular surgical procedures (carotid endarterectomies and abdominal aortic aneurysm repairs). Cox proportional hazards modeling was used to assess the association of hospital-specific testing intensity with 30-day and 1-year major adverse cardiovascular outcomes (MACE). Compared to patients at low-testing intensity hospitals, patients at high-testing intensity hospitals experienced a lower hazard of MACE over 30-days and 1-year. Overall, I established that CCS guidelines recommend routine troponin testing for most patients having major non-cardiac surgery. Prior to the publication of the CCS perioperative guidelines, the overall testing rate was low, and there was substantial hospital-level variation in the use of routine troponin testing. Finally, in a cohort of vascular surgery patients, I found that patients who had procedures at high-testing intensity hospitals experienced fewer adverse outcomes, thus supporting recommendations to increase testing to detect MINS in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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