How do I Show Gratitude to God? Paying it Back versus Paying it Forward
Notice bibliographique
Résumé
Religion has a long history of inspiring gratitude in its adherents. Despite the consistent link between religion and gratitude, only a few studies have begun to provide a deeper understanding of gratitude specifically toward God. Using qualitative (Study 1), cross-sectional (Study 2), daily experience (Study 3), and experimental data (Study 4), I sought to close the gap by (a) attaining a better sense of the general importance of gratitude to God among those are religiously affiliated, (b) psychologically disentangling motivation to pay gratitude back versus forward, and (c) evaluating how people show gratitude to God, (d) all in comparison to interhuman gratitude. I found several consistent findings across studies. Those with a religious affiliation consistently reported high endorsement of gratitude to God. They strongly endorsed statements about being motivated to pay gratitude to God back and forward, and the motivation to pay gratitude to God forward was consistently higher than motivation to pay gratitude forward from any other interhuman target (e.g., close other, authority figure). Gratitude to God consistently predicted engagement in specific religious behaviors, but also more general character development and prosocial behavior. The motivation to pay gratitude to God forward more consistently mediated these effects than the motivation to pay gratitude to God back. In most cases, gratitude to God predicted these outcomes above and beyond interhuman gratitude. These results highlight the importance of gratitude to God in the lives of those with a religious affiliation, the differences between gratitude experienced toward God in comparison to interhuman gratitude, and the potential for gratitude to God to motivate religious behavior, character development, and prosocial behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».