Performing Migrant Identity: Canadian Yiddish Personal Narratives
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explores the multiple ways migrants use their personal narratives to create, express, and transmit new hybrid transnational cultures and identities. Between 1900 and 1930, over half a million Eastern European Jews settled in Canada, increasing Canada’s Jewish population by more than 800%. These migrants established new Jewish communities in cities, towns, and farming colonies and changed the face of Canadian Jewish society. This dissertation undertakes an analytical reading of Yiddish personal narratives, published and unpublished, written by 21 of these migrants. A range of approaches to stories of self, including folkloristic, literary, and psychological combined with ethnopoetic analysis provide insight into the multiple functions and meanings integrated into these migrant personal narratives. Contact approaches and postcolonial theory are utilized to understand the relationships between the individuals, space, and group identities. This work uncovers what migrant personal narratives reveal about individual and communal creative adaptation and the connections between individuals, their previous home(s) and culture(s), and their new ones. דיסרטציה זו בוחנת את מגוון הדרכים שבהן מהגרים משתמשים בסיפורים אישיים כדי לכונן ולבטא זהויות בינלאומיות היברידיות. בין השנים 1900 ו-1930, יותר מחצי מיליון יהודים ממזרח אירופה התיישבו בקנדה, ובכך הגדילו את אוכלוסיית היהודים בקנדה ביותר מ-800%. מהגרים אלו הקימו קהילות בערים, כפרים, ומושבות חקלאיות ושינו את האופי של החברה היהודית בקנדה. מחקר זה מנתח סיפורים אישיים ביידיש, שנכתבו על ידי עשרים ואחד מהגרים, חלקם ראו אור וחלקם נותרו בכתב יד. מספר שיטות ניתוח של סיפורים אישיים – מחקר הפולקלור, חקר הספרות, פסיכולוגיה, ואתנו-פואטיקה – שופכות אור על הפונקציות והמשמעויות שגלומות בסיפורים אישיים של מהגרים. המחקר עוסק ביחסים בין אנשים, מרחב, וזהות הקבוצה, תוך שילוב בין תיאוריות מגע (contact approaches) ותאוריה פוסט-קולוניאלית (post-colonial theory).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».