Translating Ismaili Muslim Experience in Canada: Integrative Choral Pathways of Belonging
Notice bibliographique
Résumé
This study explores possibilities for blending choral forms of singing with traditional Ismaili Muslim devotional recitations. In particular, the focus is on finding new musical translations as a means of interpreting tradition and negotiating belonging in Canada. In music education scholarship, Muslim musical traditions can often be portrayed in ways that delimit the communities represented. In doing so, Islam may be inadvertently positioned as a problem to be addressed. Furthermore, there is a paucity of scholarship in music education that illustrates the importance of sound and music in diverse Muslim cultures. This study aims to further the conversation. I propose an “enlightened encounters” theoretical framework that draws together post-colonial, indigenous, educational social justice, and Ismaili literature. Autoethnography and narrative research methods foreground the transformative impacts of integrative vocal practices on retranslating Muslim experience in new contexts. Key findings include: 1) Blended sound and music can play a significant role to feel faith and embody cultural knowledge; 2) Integrative vocal practices can provide the possibility of avenues for Ismaili youth to navigate delicate relationships of belonging within their own traditions, as well as in the larger cultural context; 3) Engaging in participatory communal activities can provide youth with safe spaces for receiving, translating and interpreting knowledge; 4) Music and sound can have a powerful impact on reconnecting spirituality with life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».