Spatio-temporal modelling of housing starts in the greater Toronto area
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation offers a spatio-temporal analysis of housing starts in the GTA. Informative and revealing results were obtained when housing units were disaggregated by structural type (i.e., detached, semi-detached, apartments, and others [link/row] housing). This dissertation also found that high development charges in the suburbs encouraged low-rise, low-density development. In addition, it was observed that recently built residential units and planned residential construction were located along the major transportation corridors in the GTA. This dissertation discovered that the post-1991 housing market is significantly more restrained, and has adopted a self-correcting regime in which prices and construction activity remained very close to the aggregate trend. Furthermore, the GTA remains a mono-centric region, where accessibility for most activities declines with distance from the CBD. The temporal autocorrelation structures differ by housing type. The OLS-based distributed lag models offer reliable out-of-sample forecasts. This dissertation also found that both short and long time series returned very comparable results. Time series models revealed that statistically significant variables explaining the variance in the number of housing starts differed by housing types. Similarly, model fits differed by housing type. While detached starts returned the best fit, apartment starts offered the poorest fit. Spatial choice models show that the spatial choices of real estate developers differ by housing type. The location patterns of apartment housing are different from the other three housing types. Consider, for example, the fact that variables serving as a proxy for built urban form returned negative coefficients for detached, semi-detached, and others housing, while the same variables returned positive coefficients for apartments. The choice of housing type is conditional upon the location of new housing. It appears that the location and type of housing decisions feed off of each other. Attributes of the neighbourhood or zone can help determine what type of housing is more likely to be built there. This dissertation also presented the concept of spatial inertia in housing markets, which implies that the existing stock of a particular type of housing attracts more housing of that type to the vicinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».