Considerations of South-Central Ontario Secondary Teachers for Accommodating Students Experiencing Academic Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study explores the experiences of three south-central Ontario secondary teachers related to accommodating students with academic anxiety or high stress levels. The research question is What do secondary teachers from south-central Ontario school boards consider when deciding on accommodations for students experiencing academic anxiety? In extension, I investigate barriers that teachers face while trying to support students with academic anxiety and which supports teachers value most when accommodating for students with academic anxiety. The participants were interviewed individually and in person through semi-structured interviews lasting between 40 and 90 minutes. The themes that arose from the participants’ experiences were that teacher philosophies, supportive relationships with students, and student autonomy were the three important factors that contribute to appropriate and effective accommodations for students with academic anxiety effective. Barriers teachers faced while trying to accommodate for students was a lack of training and mental health professionals available for resource sharing and support. Future research should investigate student perspectives on the effectiveness of collaboration with teachers and student autonomy on reducing stress and anxiety levels. Additionally, teacher training programs should highly consider differentiating training for various levels of background knowledge and maintaining a continuous – not-isolated – learning experience for teachers to maintain knowledge on current issues surrounding mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».