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Enregistrement W7132990240

Development and testing of the power and software subsystems for the Canadian Advanced Nanospace eXperiment

2007· dissertation· W7132990240 sur OpenAlexfundaboutno aff
Nathan Gregory Orr

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2007
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft Design and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKenneth M. Molson FoundationUniversity of TorontoMolson Foundation
Mots-clésSoftwarePower (physics)ArchitectureSoftware architectureCubeSatSoftware development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Advanced Nanospace eXperiment (CanX) at the Space Flight Laboratory (SFL) is an ambitious program that aims to push the boundaries of nanosatellite research and development. The CanX-2 nanosatellite, which is currently in the pre-launch preparation stages, will demonstrate several technologies required for formation flying in addition to multiple science experiments. The next generation of CanX nanosatellites will utilize the Generic Nanosatellite Bus (GNB) and includes CanX-3 (BRITE) which is a stellar photometry mission and CanX-4 5 which will demonstrate precise autonomous formation flying. This thesis describes the design of the GNB power subsystem and development of the flight application software for CanX-2. The GNB power subsystem features a peak power tracking architecture with body mounted Triple Junction solar cells and Lithium Ion batteries. The CanX-2 application software encompasses the software required to achieve the mission objectives such as attitude determination and control, and execution of experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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