MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132991468

Neutral pH Ion-Conducting Polymer Electrolytes for Solid-state Electrochemical Capacitors

2022· dissertation· W7132991468 sur OpenAlexafffund
Alvin Vimala Virya

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrolyteElectrochemical windowIonic conductivityElectrochemistryConductivityFast ion conductorCapacitorBattery (electricity)Polymer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin, solid, flexible, safe, and reliable electrochemical capacitors (ECs) are in demand to power up next generations of wearable electronics and Internet-of-Things devices. Polymer electrolytes are key enablers for the development of solid-state capacitive devices. In this thesis, neutral pH ion-conducting polymer electrolytes (NPPEs) have been developed for ECs using either Li2SO4 or Na2SO4 ionic conductor and polyacrylamide (PAM) host. The optimized NPPEs exhibit: (i) wide electrochemical stability window, (ii) high ionic conductivity with low activation energy for conduction, (iii) long-shelf-life, (iv) good interfaces with EDLC electrodes, and (v) wide-range thermal stability. An in-depth investigation on material properties affecting electrolyte performance has been conducted for NPPEs. Through correlative studies between vibrational spectroscopic and electrochemical measurements, ion hydration was determined as crucial factor affecting ion conductivity and performance stability. Fully solvated ions are necessary to maintain stable performance over time, while smaller hydration shell allows for fast ion mobility. Meanwhile, at low temperatures below freezing point, EDLC interface can only be maintained with NPPE containing fewer crystallized water. Anti-icing additives possessing deep eutectic properties with water, e.g., DMSO, can widen the lower limit of operating temperatures of the NPPE. These correlations are essential considerations for developing future generations of NPPE. In carbon-based solid EDLC devices, both Li2SO4-PAM and Na2SO4-PAM demonstrated a stable 1.8 V cell voltage, much wider than those cells with proton- or hydroxide-ion based electrolytes which allows for significantly higher energy and power densities. Adding DMSO, the ternary system enabled the operating temperature of solid EDLC cells to -20 °C, beyond the typical limit in most aqueous-based systems. The effects of carbon loading on NPPE-based EDLCs were studied using two types of carbon with different pore structures to understand the limitations in designing solid capacitive devices. Although increasing carbon loading leads to higher capacitance, there are two possible adverse effects: (1) lower electrolyte penetration from highly viscous NPPE precursor solution; and (2) increased diffusion limitation, leading to lower material utilization which can be aggravated at faster rates, low temperatures, or with closed micropore-rich materials. These insights can be added to the guiding principle for design and develop solid EDLCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetAdvanced Battery Materials and TechnologiesTravaux en français237 207