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Enregistrement W7132991808

Modulation of inflammatory mediators during aging and amyloid-beta pathology

2008· dissertation· W7132991808 sur OpenAlexfundno aff
David S. Gélinas

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2008
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInflammationDiseaseGene expressionNeuroprotectionPathogenesisAlzheimer's diseaseOxidative stressInflammatory response
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An elevation in the expression of inflammatory mediators has been reported in aging and Alzheimer's disease (AD). As chronic inflammation has been associated with toxicity, this thesis focused on strategies that could reduce the expression of inflammatory mediators in aging, and help understand the role(s) of these mediators in AD. A promising approach to reduce inflammation used the activation of the peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPAR-gamma). In chapter 4, oral or intracerebroventricular administration of the PPAR-gamma agonist, ciglitazone, potentiated IL-1beta and TNF-alpha expression in aging Fischer 344 (F344) rat brains. These results may be a consequence of the paradigm used, as F344 rats represent an 'unchallenged' naturally occurring aging model. In chapter 5, the expression of inflammatory mediators in AD, a neurodegenerative disease characterized by the aggregation of the amyloid-beta peptide (Abeta), was assessed using acute and chronic models of Abeta exposure as tools to study disease onset and progression, respectively. A single intracerebral injection of Abeta (acute model) in rats resulted in an increase in the expression of pro-inflammatory mediators, but not in TGF-beta1. In contrast, aging TgCRND8 mice (chronic model) revealed low levels of pro-inflammatory mediators, but increased levels of TGF-beta1 when compared to age-matched non-Tg mice. These results suggest that the increase in TGF-beta1 expression may require cumulative neuronal toxicity in addition to Abeta exposure. Intervention studies in AD including NSAID administration or genetic modulation in mouse models of AD highlight a role for inflammatory mediators as modulators of Abeta pathology. In chapter 6, the role of TGF-beta1 was evaluated through the administration of TGF-beta1 neutralizing antibodies for a 30-day period in TgCRND8 mice, which proved effective in reducing total soluble Abeta levels. Conclusion. This thesis showed that age-associated inflammation may not be repressed by the use of PPAR-gamma agonists. In addition, my results indicate that the expression of inflammatory mediators is regulated as a function of the duration of Abeta exposure. Finally, my findings showed for the first time that neutralization of one specific cytokine, without the use of genetic modifications, can alter Abeta pathology in a mouse model of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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