Notice bibliographique
Résumé
For the past 30 years, young people have been growing up, existing, and producing data online. Their digital traces are distributed sporadically across the live and dead web, in corporately owned digital spaces, institutional holdings, and web archives. How these traces are theorized, studied, aggregated, deployed, or destroyed deserves increased public and academic attention. In this dissertation I argue that data is inextricably attached to people, both in the ways that it represents them and in the ways that they desire and deserve meaningful control over it. To this end, I propose an ethico-methodological intervention called an “archive promenade,” and developed Care Ethics Scaffolding for research with archived youth data that engages with feminist ethics of care to bring people back in relation with their data when researching the historical web. How an individual’s digital traces came to be, and the ways in which they are connected or distanced from their data, is explored throughout Chapters 3-5 where I demonstrate findings from my qualitative research project, called Early Internet Memories. In this project, I asked millennial participants (b. 1981-1996) who grew up in Canada to describe their memories of growing up online and the digital spaces that they once used to occupy. I also demonstrate how relationships between young people and the internet are not inevitable but rather constructed through government and commercial interests in promoting and creating an ideal child subject to support the growth and development of a new industry. These relationships were also multiple and varied, reflecting intersections of race, gender, class, age, and geographic location, which worked to differentiate many young people’s experiences and memories of the web. I argue that by exploring these histories of growing up online, we can see the processes by which people become databound: attached to the data they have produced throughout their lives in ways that they both can and cannot control through their ability to socially modulate and determine their information privacy. This framing assists in theorizing the long-term implications of online engagement, digital privacy, and the effects of datafication on life and livability on the web.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».