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Enregistrement W7132992453

Exploring the Value of Infrastructure Systems and its Impacts on Decision-Making for Sustainability

2024· dissertation· W7132992453 sur OpenAlexfundno aff
Santiago Zuluaga Mayorga

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsUniversity of Toronto
Mots-clésSustainabilityContext (archaeology)Value (mathematics)Critical infrastructurePosition (finance)Value captureSustainable ValueConceptual framework
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infrastructure choices and decisions widely employ the language of value, whether to articulate what is worthwhile or to debate which principles or approaches are most appropriate to specific contexts. Infrastructure value delivery is consequential given the critical nature of these systems: they enable the mobility of people and goods and provide access to essential services such as drinking water and electricity. In this sense, infrastructure systems are the most valuable technological systems in modern society. As the world strives to achieve long-term sustainability goals, incorporating sustainability values into infrastructure decision-making becomes increasingly important. However, published conversations on value have often lacked convergence due to inconsistencies in what is meant by value and how it is measured and implemented. This dissertation bridges several gaps in the literature of value and sustainability assessment for infrastructure systems through three main research avenues: (i) providing a conceptual framework for value in academic literature; (ii) exploring how value is integrated in long-term computational modelling and multi-criteria decision-making through an example of water distribution networks; and (iii) exploring the value challenges, opportunities, and perspectives embedded in current urban infrastructure policy, namely, Circular Economy strategies for large cities. Chapter 2 reviews how the concept of value has been used to position different sustainability dimensions of infrastructure. This chapter discusses how value concepts interact in the context of infrastructure, and outlines avenues for its improved assessment. Chapter 3 implements these ideas in a modelling context by developing a dynamic computational model to evaluate the performance of long-term pipe maintenance strategies in Water Distribution Networks that allows for an improved assessment of multidimensional value while discussing the implications of diverse stakeholder perspectives. Chapter 4 discusses the value implications of urban infrastructure policy, exploring the applicability of Circular Economy (CE) policy to the management and assessment of infrastructure systems and analyzing current CE policies in six large cities from the perspective of value preservation and enhancement. Finally, Chapter 5 draws conclusions of this dissertation, summarises the key research contributions and suggests pathways for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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