MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132992627

The effect of expedited, tripartite, and conventional arbitration on arbitration outcomes

2002· dissertation· W7132992627 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Edward Thomas

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2002
Typedissertation
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLaw, Economics, and Judicial Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArbitrationCompulsory arbitrationGrievanceDispute resolutionFederal Arbitration ActChristian ministry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grievance arbitration is well established in Canada. All ten provincial jurisdictions, as well as the federal jurisdiction, require that every collective agreement shall provide for the final and binding settlement, by arbitration or otherwise, of all differences between the parties arising from the collective agreement. Notwithstanding its universality, grievance arbitration has been the subject of criticism, including: lack of timeliness, increasing cost, and excessive legalism. Expedited arbitration has been proposed as a method to address these criticisms. Expedited arbitration has no fixed definition. It is a general reference to any set of procedures or mechanisms designed to expedite the conventional arbitration process. Expedited arbitration has been successful in addressing the criticisms of conventional arbitration. However, it too has been criticized. There have been suggestions that expedited arbitration awards are inferior to conventional arbitration awards. This is due to the summary nature of its procedures, and due to the fact that many new arbitrators use expedited arbitration appointments as a method to gain experience. The purpose of this study is to investigate whether arbitration outcomes differ depending upon the type of arbitration used: expedited arbitration with a single arbitrator, conventional arbitration with a single arbitrator, or conventional arbitration with a tripartite board. Using logistic regression, 664 discipline and discharge arbitration awards, dated in 1994 and 1995 and filed with the Office of Arbitration at the Ontario Ministry of Labour, were analyzed. Evaluated at the mean probability of a grievance being upheld (0.533), and relative to the reference category of conventional arbitration with a single arbitrator, expedited arbitration with a single arbitrator is associated with a 0.195 (or 19.5 percentage point) increase in the probability of a favourable arbitration decision for the grievor, holding all other factors constant. The result is significant at the 0.05 level. Conventional arbitration with a tripartite board is associated with a 0.068 (or 6.8 percentage point) increase in the probability of a favourable arbitration decision for the grievor. However, this result is not statistically significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,080
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,316
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0800,316
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetLaw, Economics, and Judicial SystemsTravaux en français237 207