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Enregistrement W7132992699

Effective School-Based Interventions for Refugee and First Generation Immigrant Students

2025· dissertation· W7132992699 sur OpenAlexafffundabout
Alina Raza

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésThematic analysisMental healthPsychological interventionRefugeeImmigrationContext (archaeology)Qualitative researchPerspective (graphical)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study examines effective mental health interventions for first-generation immigrant and refugee students in an Ottawa-based school board. By exploring the experiences of both mental health practitioners and students, the study seeks to identify key considerations for the delivery of mental health counselling services in the school setting. Data was collected through semi-structured interviews with nine practitioners (five psychologists and four social workers) and six students (three first-generation immigrants and three refugees), totaling 15 participants from schools in Ottawa, Ontario. Thematic analysis of the interview data was performed to identify themes that emerged from the data. Several themes were shared by the two groups of participants, whereas others were specific to the student and practitioner groups. A major theme that emerged focused on facilitators and barriers to seeking connection and a sense of belonging. In addition, practitioners reflect on therapeutic practices and identified considering a community based model and capacity of the individual therapist as major factors impacting practice. Though exploratory, the findings offer valuable insights into the unique challenges these students face and reveal facilitators and barriers to the development of effective support systems. The study contributes a culturally relevant perspective to the existing literature, emphasizing the need for tailored approaches when working with first-generation immigrant and refugee students. Recommendations for practice within the context of Ontario schools are discussed. This research provides essential information for mental health professionals aiming to enhance the efficacy of school-based counselling services within the Ontario context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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