MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132993298

A Nation's Dilemma: Party Politics and the Production of Nationhood, Belonging and Citizenship in France's Face Veil Debate

2016· dissertation· W7132993298 sur OpenAlexaff
Emily Jane Laxer

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2016
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsCitizenshipPublic sphereFace (sociological concept)IslamGovernment (linguistics)Immigration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In April 2011 – following a two-year-long nationwide debate over Islamic veiling – the French government implemented a law that prohibits facial coverings in all public spaces. Prior research attributes this and other restrictive laws to France’s republican secular tradition. This dissertation takes a different approach. Building on literature that sees electoral politics as a site for generating – rather than merely reflecting – societal meanings, it argues that the 2011 ban arose in significant part out of political parties’ struggle to demarcate the boundaries of the electoral sphere in the face of an ultra-right electoral threat. Specifically, it shows that in seeking to prevent the ultra-right National Front party from monopolizing the religious signs issue, France’s major right and left parties agreed to portray republicanism as requiring the exclusion of face veiling from public space. Because it was forged in conflict, however, the agreement thus generated is highly fractured and unstable. It also conceals ongoing conflict, both within political parties and in civil society, over the precise meaning of French republicanism. The findings thus underscore the relationship between boundary drawing in the political sphere and the process of demarcating the cultural and political boundaries of nationhood, belonging and citizenship in contexts of immigrant diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,034
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetMigration, Refugees, and IntegrationTravaux en français237 207