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Enregistrement W7132993732

The performance and durability of concrete with ternary blends of silica fume and blast-furnace slag

2002· dissertation· W7132993732 sur OpenAlexaboutno aff
Roland F. Bleszynski

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2002
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilitySilica fumeSlag (welding)Ternary operationFly ashRheology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a harsh service environment such as Canada's, concrete must be resistant to many physical and chemical deterioration processes. Supplementary cementing materials (SCM's) are commonly employed to increase the durability performance of concrete. However, incorporating a single SCM to improve a concrete's rheology or a specific durability property has associated limitations with its use. Using a single SCM to address one durability concern may result in failure due to another. For example, the replacement level of a single SCM needed to prevent ASR expansion may create other problems or concerns. The incorporation of 50% slag or greater than 20% fly ash needed to ensure adequate protection against ASR may lead to poor resistance to deicer salt scaling. Another example of material incompatibility is the incorporation of silica fume at levels greater than 10% by mass of cement. Such replacement levels are necessary to prevent ASR expansion, but typically lead to problems with the workability of the fresh concrete as well as difficulties adequately dispersing the silica fume. The primary objectives of this study were as follows: (1) To establish effective combinations of Portland cement, silica fume, and blastfurnace slag to mitigate deleterious ASR expansion with Canadian reactive aggregates; (2) To assess the durability performance of ternary blends considering deterioration mechanisms experienced in Canada; (3) To characterize the mechanisms by which silica fume and blastfurnace slag affect ASR in concrete; (4) To provide advice on the use of ternary blends with Canadian reactive aggregates to produce durable and stable concretes. The effectiveness of ternary blends in controlling deleterious expansion due to alkali-silica reaction with Canadian aggregates was assessed, and advice was provided to allow the appropriate selection of ternary blends containing silica fume and blastfurnace slag. The understanding of the effect of ternary blends on pore solution alkalinity, the primary mechanism by which SCM's control ASR expansion, was also furthered. As well, the efficacy by which calcium hydroxide is removed by ternary mixtures (pozzolanically and by dilution) was investigated. Based on expansion testing and mechanisitic studies, predictive empirical and statistical models were developed. Information on the durability performance of ternary blended concrete was provided in both a laboratory setting as well as in an outdoor field exposure setting. Thus providing an opportunity to evaluated and correlated laboratory experience to outdoor field exposure. (Abstract shortened by UMI.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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