MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7132994440

Family history of cancers, hormone replacement therapy and the risk of breast cancer in Canada

2006· dissertation· W7132994440 sur OpenAlexaboutno aff
Margarita Parthimos

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2006
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily historyBreast cancerHormone replacement therapy (female-to-male)MenopauseEstrogenProgestinCancerBreast diseaseRelative risk
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent evidence of the effect of hormone replacement therapy (HRT) revealed an increased risk of postmenopausal breast cancer associated with the estrogen-progestin combination pill, though a decreased risk for exposure to estrogen alone. At the time of planning of this study, there was much inconsistency in findings from observational studies, explained, in part, by the differing estrogenic potencies over time, the introduction of progestin to estrogen therapies, and the examination of different time windows of exposure between studies. The impact of HRT may also differ by the family history of cancer, though this relationship has not been thoroughly studied. The objectives of this study were to determine whether a family history of different cancers, as measured by a family history score (FHS), and ever use of HRT use were associated with the risk for postmenopausal breast cancer, and whether there was evidence of an FHS-HRT interaction. Results indicate that HRT users were not at increased risk of postmenopausal breast cancer (OR=0.74, 95%CI: 0.52-1.05) compared to non-users. Relative to no family history of these cancers, women with a family history of cancer of the breast (OR=2.45, 95%CI: 1.37-4.36) and breast or ovary (OR=2.28, 95%CI: 1.35-3.85) were at increased risk of postmenopausal breast cancer. The FHS-HRT interaction was not statistically significant, however, analyses stratified by category of FHS (high, low, none) revealed a significant inverse effect of HRT use in women at highest risk for both a family history of cancer of the breast (OR=0.27, 95%CI: 0.10-0.71), and breast or ovary (OR=0.22, 95%CI: 0.09-0.53). These significant inverse associations are suggestive of a beneficial effect of HRT for women at highest risk based on their family history, and suggest estrogen as a viable alternative to prophylactic mastectomy and oophorectomy, as approximately 85% of HRT users reported exposure to estrogen alone. This requires further study. A case-control study nested within the Canadian National Breast Screening Study was conducted, with controls selected via incidence-density sampling at a case:control ratio of 4:1. Study participants (n=1,255) were stratified by menopausal status with only postmenopausal women (n=671 cases, 216 controls) included in the HRT and FHS-HRT interaction analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace→Même sujetMenopause: Health Impacts and Treatments→Travaux en français237 207→