Learning how to "Skill" the Self: Citizenship and Immigrant Integration in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The underemployment of foreign-trained professional immigrants became an intense focus of Canadian immigration policy and integration programs in the 2000s, particularly in Toronto, which receives more immigrants than any other Canadian city. This thesis examines how government conceived of this `skilled immigrant underemployment problem' and in turn promoted particular solutions to address it. Rather than viewing the role of government as needing to intervene in the labour market, it largely focused on reforming individual immigrants. In particular, integration programs tended to focus on "soft skills" training, which construed individual immigrants as skills deficient and as requiring training in "Canadian workplace culture". This dissertation thereby examines the ways in which immigrants were urged to sell the self, and how they were asked to become particular kinds of Canadian workers and citizens. I argue that these integration programs largely did not ameliorate un(der)employment, for they did not address the systemic discrimination new immigrants faced. Rather, I show how they increased the regulation of the un(der)employed and attempted to shape subjectivities in line with values dubbed "Canadian", which were integral to post-Fordist forms of labour and (neo)liberal rationalities of government. More specifically, I demonstrate how immaterial labour is deeply assimilatory. Rather than merely produce material products, workers must embody a brand/product, affectively and effectively, in ways that are deeply classed, racialized and gendered. These behavioural dispositions, however, were rendered technical and thus governable through a skills discourse. Additionally, I argue that these interventions reproduced a transition industry that facilitated and contributed to the cycling of new immigrants through endless job fairs and other training programs, a process through which they became flexible and entrepreneurial citizens who accepted responsibility for their own "employability". These programs thus constituted a means of rationalizing and managing (un)employment insecurity and of reproducing and regulating flexible labor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».