An Investigation of Local and Regionally Significant Non-Agricultural Sources of Ammonia in Toronto and the Great Lakes Region
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric ammonia is a significant environmental pollutant that contributes both to human mortality and morbidity and can also negatively influence ecosystem health. While the globally dominant source of ammonia pollution is agriculture, other sources may be influential on local and regional scales. High time resolution NH3(g) measurements were conducted in Toronto from March 2021 – March 2024 to evaluate the role of combustion sources, urban greenspace and lacustrine emissions in the atmospheric loading of NH3(g) in the urban atmosphere.During three intensive field campaigns (FROST, THE CIX, SWAPIT), other atmospheric measurements were available to support the interpretation of the variability in NH3(g). These observations suggest an important role for combustion sources, such as vehicle traffic, and suggest possible influence from natural gas combustion during winter months and wildfire-affected air during the spring and summer of 2023. An isotherm model for ammonia adsorption to soil was developed to evaluate the potential for urban greenspaces to represent an important source of ammonia. Using this approach, the soil emission potential was estimated across various soil types across Toronto, and combined with the ammonia monitoring record to identify periods when ammonia emissions from warming soils during spring months could plausibly contribute to atmospheric concentrations. Data compiled from a long-term Great Lakes water quality dataset was used to parameterize an ammonia emission potential for lacustrine surfaces in the Great Lakes region. This parameterization was incorporated into a research version of the GEM-MACH chemical transport model in collaboration with ECCC, and used to evaluate the potential for the Great Lakes to influence the regional balance of ammonia. The model predicted that in July - September, NH3(g) concentrations in urban areas along the lake shore could increase by up to 10 - 20% on days affected by wind from over the lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».