MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132995338

Z-sukupolven arvot työelämässä : systemaattinen kirjallisuuskatsaus

2024· dissertation· fi· W7132995338 sur OpenAlexaff
Ada Kokko

Notice bibliographique

RevueTrepo - Institutional Repository of Tampere University · 2024
Typedissertation
Languefi
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGenerational Differences and Trends
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Order (exchange)Civil servantsWork environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on selvittää, millaista tutkimusta on tehty Z-sukupolven työarvoista vuosina 2020-2024 ja millaisia arvoja Z-sukupolvella esiintyy työelämässä. Sukupolvi on kokemuksellinen käsite, joka kuvastaa samana aikana kasvaneiden ja samoja kokemuksia kokeneiden ihmisryhmien luokittelua. Tässä tutkimuksessa keskitytään yhteiskunnalliseen sukupolveen, Z-sukupolveen. Arvomaailmojen tutkiminen on yksi keino tarkastella sukupolvien muutosta. Arvolla viitataan johonkin sellaiseen abstraktiin päämäärään, joka ohjaa yksilön ajattelua ja toimintaa. Arvon perusluonnetta kuvaa jonkin asteinen pysyvyys. Tutkimus toteutettiin systemaattisena kirjallisuuskatsauksena ja tutkimuksen aineisto kerättiin yhdestä tietokannasta. Lopullinen aineisto sisälsi neljätoista englanninkielistä ja vertaisarvioitua tutkimusartikkelia, jotka valikoituivat aineistoon ennalta määriteltyjen reunaehtojen eli sisäänotto- ja poissulkukriteerien perusteella. Hankittu aineisto analysoitiin aineistolähtöisellä sisällönanalyysilla. Aineistosta muodostettiin luokkia, joiden avulla aineistoa kuvattiin. Tutkimustulokset osoittivat, että Z-sukupolven työarvoista tehty tutkimus on monipuolista, vaikka tutkimusaihe on itsessään tuore. Tutkimus jakautui paikallisen työelämän sisäisten tekijöiden ja globaalin työelämän yleisten tekijöiden pääluokkiin. Z-sukupolven arvoista työelämässä muodostettiin kymmenen pääluokkaa. Z-sukupolven työarvoissa korostui kehittymiseen ja oppimiseen sekä tukeen ja ohjaukseen liittyvät arvot. Z-sukupolven arvot ja niistä tehty tutkimus nivoutuivat yhteen jatkuvan oppimisen ja ammatillisen toimijuuden teemojen kanssa. Tutkimuksen tulokset osoittivat, että Z-sukupolven työarvoista tehty tutkimus vuosina 2020-2024 on monipuolista ja noudattaa pitkälti yleistä työn sosiologisen tutkimuksen traditiota keskittyen niin sisäisiin kuin ulkoisiin tekijöihin. Tutkimuksessa korostui Z-sukupolven työarvojen tarkastelu työhön houkuttelemisen ja sitouttamisen näkökulmasta. Yleinen tutkimustapa oli vertailu. Kuten kaiken sukupolvitutkimuksen, myös tämän tutkimuksen todettiin mahdollistavan sukupolven jäsenten kokemusten heijastamisen rakenteellisiin tekijöihin. Tutkimuksen johtopäätöksenä voidaan esittää, että Z-sukupolven arvot muodostavat Z-sukupolven työmieltymyksistä monipuolisen ja itsetietoisen kuvan: Z-sukupolvi tietää, mitä se tahtoo työelämältä eikä pelkää pyytää sitä. Z-sukupolven työarvoissa havaittiin muutamia ristiriitaisuuksia tutkimusten välillä, mikä toisaalta vahvistaa sukupolven käsitteen monimutkaisuutta ja tosiasiaa siitä, että sukupolvi ei koskaan jaa täyttä sisäistä homogeenisyyttä. Kestävä toiminta jäi vähiten arvostetuksi arvoksi. Vastoin odotuksia, monimuotoisuus ei esiintynyt aineistossa Z-sukupolven arvojen joukossa. Z-sukupolven kohtaaminen työssä vaatii syvällistä ymmärrystä Z-sukupolven arvoista. Z-sukupolven työarvojen täyttymiseksi tulee työnantajien pyrkiä ammatillisen toimijuuden ja jatkuvan oppimisen mahdollistamiseen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0150,006
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrepo - Institutional Repository of Tampere UniversityMême sujetGenerational Differences and TrendsTravaux en français237 207