Investigating the nature of Peculiar Supernovae and Fast Radio Bursts via their multi-wavelength properties and environments
Notice bibliographique
Résumé
Transient astronomical sources offer new ways to explore phenomena such as the origins of black holes, fast radio bursts, the nature of supernova explosions, the mechanisms driving gamma-ray bursts, and the role of mergers in producing gravitational waves. Two peculiar classes of transients, fast radio bursts (FRBs) and superluminous supernovae (SLSNe), have uncertain origins, prompting ongoing research into their multi-wavelength properties and environments. FRBs are powerful, millisecond-long bursts of radio waves from outside the Milky Way Galaxy. At the same time, some supernovae—particularly SLSNe—are much brighter than standard models predict, and their power sources remain poorly understood. This thesis seeks to advance our understanding of the nature of these two phenomena. Using the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment for Fast Radio Burst telescope data and complementary data from imaging telescopes, I identified likely host galaxies for three FRBs, revealing star-forming galaxies in early-type and transitional evolutionary stages as common FRB hosts. Additionally, a search for persistent radio sources (PRS) associated with repeating FRBs found that most repeating FRBs lack detectable PRSs. However, two new candidates' PRSs were identified and may align with magnetar or hypernebula models.For SLSNe, I analyzed multi-wavelength data from a luminous interacting supernova, PS1-11aop, discovered by the Pan-STARRS1 Medium Deep Survey. I then performed a detailed study of PS1-11aop, unveiling a dense shell surrounding the progenitor star and hinting at a significant mass loss before its explosion. Overall, this work advances our understanding of FRBs and SLSNe, exploring possible formation channels and progenitors while shedding light on the mass-loss mechanisms of supernova progenitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».